DeTecWorm
DeTecWorm es una solución tecnológica basada en inteligencia artificial orientada a la detección temprana y predicción de afectaciones en cultivos agrícolas mediante el análisis de imágenes, manteniendo como eje central su accesibilidad, facilidad de uso y escalabilidad, en concordancia con el planteamiento original del proyecto.
Modelo
El modelo fue desarrollado utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) mediante el framework TensorFlow/Keras, entrenado con un conjunto de datos clasificado en tres categorías: sano, dañado y parcialmente dañado.
Desarrollo
La solución se implementa mediante una arquitectura cliente-servidor, utilizando una aplicación web desarrollada en Python con Flask
Nuestro Equipo
Esta dirigido por la Dra. María Magdalena Reyes Gallegos e integrado de manera multidisciplinar por:
ANDREA MONSERRATH
VELEZ MARTÍNEZ
Ing. en Gestión Empresarial
RICARDO ALVARADO
JUÁREZ
Ing. Industrial
JAQUELINE BÁEZ
MOCTEZUMA
Ing. en Gestión Empresarial
LUIS DANIEL FONSECA QUINTERO
Ing. en Sistemas Computacionales
ANA LUCIA VELEZ MARTÍNEZ
Ing. en Gestión Empresarial